一、绪论

    1.研究现状。大数据一词最早出现是在2012年，当时人们对大数据的认识也基本都是从电视报道中了解的。目前，大数据已经成为各领域中经常见到的一个词汇，人们对大数据的认知也在不断丰富。实际上，随着经济社会的不断发展，各领域科学技术应用水平的不断提高，也随之产生了庞大的数据库，人们常用大数据形容科技水平不断提高环境下而出现的爆炸式的大量数据。对企业来说，其发展与建设离不开企业员工，人才可以说是企业维持自身健康运营的重要资本，并对企业的运营管理产生非常巨大的影响。只有保证企业员工的正常工作，保证企业员工的工作效率，才能够完成企业制定的发展战略，实现企业的长期发展。从宏观层面来说，一个国家的建设与发展，也离不开“人才”。换言之，“人才”不论是对企业来说，还是对经济社会来说，都有着不可估量的作用，是不能取代的。鉴于此，将人才作为一种可利用的资源进行研究，是经济社会建设中的重要工作，人力资源管理是企业发展道路上的必经之路，也是推动企业前进的助力。

    2.研究方法。本文在研究过程中主要采用了文献检索法、资料收集法等研究方法。在撰写本论文期间，笔者通过查阅大量与大数据时代下企业人力资源管理变革相关的书籍，并对本文相关的一些内容进行了有效的整理。此外，笔者结合某公司的人力资源管理情况，到实地进行了调研，收集并整理了相关资料。

    3.研究目的。在人们的日常生活与工作中，充斥着各种类型的数据，几乎一切都被数据化，社交软件、搜索工具、聊天工具等，都将信息资源进行数据化处理。而对于企业的人力资源管理工作来说，也通过数据技术，完成企业员工的招聘、培训及绩效考核等方面的工作。具体来说，企业在进行员工招聘的过程中，会先收到应聘者的相关信息。此时，一些规模较大、拥有一定社会地位的企业会有大量的人才前来应聘，这就需要运用到大数据处理基础，传统的信息处理方式，不仅效率低，更容易在处理信息的过程中出现一些问题。而采用大数据处理技术，能够提高数据的处理效率，并避免人为处理失误产生的问题，保证了数据信息的处理质量。同时，在进行企业员工的绩效考核过程中，也需要利用大数据处理技术，完成对员工工作绩效相关数据的处理。

    二、企业人力资源管理理念的大数据思维变革

    大数据思维主要是从大数据技术的应用过程中演变出来的，是一种全新的大数据处理理论，也象征着传统人力资源管理方式向现代管理方式的转变。总之，大数据思维的变革，是企业人力资源管理工作应对大数据冲击的主要表现，对大数据技术的应用将是企业今后发展的核心工作。在大数据时代下，企业人力资源管理理念的大数据思维变革主要包括下列内容：首先，作为企业的管理者，应通过各方面的学习，建立大数据思维模式，并进一步提高自己对人力资源管理的管理能力，并在处理企业问题的过程中，具有一定的洞察能力，在制定企业战略的过程中，有一定的决策能力，敢于将先进的管理理念运用到企业的人力资源管理中，提高企业的创新水平。其次，企业应积极对员工开展关于大数据方面的培训工作，只有企业领导了解大数据的相关理论显然不能满足企业的大数据运用需求，应对企业的普通员工开展关于大数据理论的相关讲座，使企业的所有员工都建立大数据思维。最后，企业应将大数据人力资源管理作为企业的建设重点，大数据技术的应用，不仅是嘴上说说，脑中想想，更是要落实到企业的每一个运行环节中，将大数据作为企业经营管理的重要因素。对一个企业来说，存在多个部门，而每一个部门都需要人员的支撑才能够有效开展相关工作。基于此，企业应将员工的基本信息、培训情况、工资待遇等相关内容进行记录，利用大数据技术，对所有员工的信息数据进行处理。

    三、企业人力资源管理系统与管理内容的创新

    目前，我国大部分企业中的人力资源管理工作都被分为六个部分，主要包括：对企业的人力资源进行调整与规划、负责职工的招聘与岗位的安排、对企业员工进行培训与挖掘其潜能、对企业员工的绩效情况进行考核及管理、管理企业员工的薪资待遇、管理企业与从业者之间的劳动关系。在大数据技术的支持下，企业的人力资源管理系统逐渐完善，人力资源管理内容也有所创新，具体来说，主要包括以下几个方面：

    一是企业员工的招聘体系更加完善，企业招聘员工的范围也更加广泛，应聘者引入企业的流程更加标准，有助于企业选拔人才。具体而言，应用大数据进行企业人力资源管理系统中的招聘体系管理时，可以实时将应聘者的相关材料与应聘岗位进行匹配，节省招聘工作开展的人力物力。

    二是企业在大数据技术的支持下，管理者能够及时掌握员工的所有信息，方便对员工进行合理的安排。

    三是还应该积极运用大数据进行辅助人才选拔管理工作,换言之,在进行人才选拔时所涉及的工作能力、基本信息以及社会中各项关系的信息都需要进行相应的数据搜集和整理，但如果由人工完成这一工作任务，必然任务量极其庞大，而运用大数据进行处理后，则能明显提升数据处理效率，为企业的人力资源建设提供更加完善、精确的资源配置。

    四是在进行企业人力资源管理内容的创新时，应该将人才评估工作作为重点开展。在该项工作过程中，大数据信息与技术的运用，能够在有效提升工作效率的同时，对于人才素养模型雷达图的构设也具有正面的促进作用。具体而言，主要是指通过运用大数据信息分析技术将隐藏于人力资源数据中的潜在人才管理信息挖掘出来，将数据分析结果提供给企业决策者，为其进行各类企业内部隐藏信息关联性的规划提供数据支撑。与此同时，应用大数据信息管理技术开展人才评估工作，还可以高度弥补企业现有的测评漏洞，最终有效降低企业职工的离职率，为企业实现可持续发展奠定基础。

    四、大数据融入企业人力资源管理的特点

    当企业人力资源管理中融入了大数据技术的相关理念及技术手段，企业的人力资源管理也就具备了多样化的管理特点。在大数据技术中多维数据库功能的支撑下，企业可以建立数据建模，并在此基础上制定企业运营管理中各流程的相关工作。实践表明，在大数据时代下，企业只有善于利用各种技术手段，才能够完成对人力资源管理中相关数据的分析工作，并保证处理人力资源数据的效率及质量，使企业的人力资源管理工作能够健康发展。同时，企业人力资源管理工作中融入大数据，也是人力资源管理方法创新的主要体现，在大数据技术的支持下，企业的管理者在制定企业发展战略时，不再只是单纯地依靠经验，而是在分析各种数据信息后，得到对企业发展最有利的信息数据，并完成对企业人力资源管理工作的任务分配。

    以某企业为例，该企业在对企业员工进行测评的过程中，决定利用大数据技术，采用海氏分析法对企业员工的工作情况展开测评。海氏分析法是目前世界500强企业中超过三分之一的企业都会运用的数据分析法，主要是利用大数据技术中的图表等软件完成企业人力资源管理工作。我国许多企业运用的是“北森测评模型”来解决企业人力资源管理中存在的各种问题，也是在大数据技术的支持下展开的。上述完成企业人力资源工作的主要方式都是通过虚拟的平台进行的，利用现代化的信息手段，将人力资源管理中的部分职能从企业的整体中分离出来，并将其以外包的形式分配给社会中的组织或具有工作能力的个人，是一种全新的运用现代技术解决传统企业人力资源管理问题的一种手段。通过运用上述方法，使企业的人力资源管理工作不再局限于企业的内部，而是向着企业外部拓展，使得企业人力资源管理工作在实际进行中更具有变通性，也使得过去企业人力资源管理中存在的一些难题在外包的过程中能够得到有效的解决。

    五、人力资源管理的主要变革途径

    1.招聘方面。招聘是企业人力资源管理过程中的重要工作，只有保证企业招聘工作的质量及效率，才能够及时为企业输送更多有用的人才，为企业的健康发展奠定良好的基础。因此，基于大数据环境下，想要实现企业人力资源管理的变革，就必须将大数据技术有效地应用于招聘环节中。以某企业为例，该企业在运营过程中，出现岗位空缺或人手不足的情况，企业的人力资源管理部门需要安排招聘工作。首先，企业人力资源管理者应通过互联网发布招聘信息，利用各大网络平台，智联招聘、前程无忧、58同城等，发布企业的招聘信息，使得相关方面的人才能够第一时间获取企业的招聘消息，并向企业投递简历。其次，利用大数据处理技术，完成个人信息与招聘信息的对比，从中挑选出满足企业需求的相关人才，并借助通信软件向求职者发布面试信息。最后，企业人力资源管理者通过层层面试，从中挑选出符合企业岗位要求的应试者，对其进行统一的培训，再安排到相应的工作岗位上。在大数据技术的支持下，企业获得人才的方式更加简单，企业与人才之间也能够通过互联网建立一定的关系，双方都站在平等的层面上考虑彼此之间的契合度，从而更加有效地展开合作。同时，利用大数据技术，减少了传统人员招聘过程中存在的一些不必要的中间环节，减少了中间环节的成本投入，保证了企业的经济效益。

    2.培训方面。事实上，通过对我国经济社会中的大量企业进行调查，笔者发现许多企业在员工培训方面都存在不同程度的问题。首先，企业领导对员工培训工作并不重视，培训意识较低；其次，企业的培训体系并不完善，一些企业甚至没有员工培训这一环节；再次，培训过于形式化，一些企业虽然制定了培训的相关制度，也定期展开员工的培训，但对于培训工作的落实情况，却完成得不是很好，培训后也没有相应的考核流程，降低了培训效果；最后，企业的培训环节缺乏针对性，由于不同工作岗位需要不同类型的人才，对职工的要求标准也有一定的偏差，缺乏针对性的培训，会使得企业员工对自己的工作认知并不全面。基于此，上述情况显然难以使企业适应大数据时代的冲击。因此，企业必须充分利用大数据技术，改变上述情况。首先，企业领导及部门主管应利用互联网充分了解企业培训工作的重要性，并学习先进的培训方式，提高自身的培训意识；其次，企业应结合大数据方面的理论知识，完善企业培训的相关体系，并结合员工的实际情况，制定合理的培训方式；再次，应落实企业培训的实际效果，企业可以通过大数据技术，落实员工的培训效果，通过分析员工的实际需求，制定相应的考核方案，提高员工的培训效果；最后，企业应在大数据技术的帮助下，分析出员工的实际需求，再在此基础上展开相应的培训，使得每个岗位的员工能够充分了解自己工作岗位的实际需求，少走弯路，降低企业的人力资源管理成本。

    3.绩效考核方面。在过去企业进行绩效考核的过程中，通常都是采用工作标准量化的方式进行企业员工的绩效考核，在这一考核体系下，没有将员工平时的工作状态及其他因素等放在考核过程中。换言之这种绩效考核方式并不科学，考核系统中国也存在一定的漏洞，难以完全了解员工的工作情况。因此，在大数据技术的支持下，员工的绩效考核体系将包含更多的内容，包括员工平时的工作状态等，这种绩效考核方式的绩效指标不再只注重销售方面的单一指标，而是包括更多其他复杂的指标，更加完善，更加具体，也符合员工在企业的实际成长需求。此外，企业的管理者也能够通过大数据技术对员工的绩效考核情况进行查看，并分析出员工的工作能力、内在潜能等多方面的信息，更好地为员工安排合理的工作岗位，使员工更积极地投入到自己的工作岗位中，从而促进企业的发展及建设，为领导者进行决策提供有力的数据参考。

    六、结论